Введение в машинное обучение

Данное учебное пособие — практический проводник в мир машинного обучения, адаптированный для студентов направлений «Бизнес-информатика» и «Менеджмент». Книга ориентирована на будущих аналитиков и управленцев, которым важно понимать логику алгоритмов для принятия стратегических решений. В пособии разобраны методы классификации, прогнозирования и кластеризации на примерах из сферы бизнеса и маркетинга. Материалы, представленные в произведении, научат работать с данными в Python, помогут освоить библиотеки Scikit-learn и понять, как превращать «сырые» цифры в ценные инсайты без избыточной математики.