Издательство: (812) 336-90-92
Интернет-магазин: (812) 363-47-54 доб. 119
0
0
0 0 ₽
0 товаров
Поиск по автору

Звездичев Г. Ю. - все книги автора. Издательство Лань

Сохранить список:
Excel Excel
Закрыть

Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться

PDF PDF
Закрыть

Выгрузка списка книг доступна только авторизованным пользователям. Авторизоваться

Практикум знакомит студентов управленческих направлений с основами анализа данных в среде Google Colab. Рассматриваются ключевые библиотеки Python (Pandas, Matplotlib, NumPy), приёмы работы с датафреймами, очистка и визуализация данных. На реальных примерах (опросы туристов, жалобы жителей Нью-Йорка, поездки Uber) осваиваются группировка, фильтрация, создание сводных таблиц и построение графиков. Пособие позволяет быстро получить навыки самостоятельной работы с табличными данными без углублённого программирования.
Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлениям «Менеджмент» и «Бизнес-информатика».
Год издания: 2027
Авторы: Звездичев Г. Ю.
Печатное издание
Нет в наличии
Сообщить о поступлении
Данное учебное пособие — практический проводник в мир машинного обучения, адаптированный для студентов направлений «Бизнес-информатика» и «Менеджмент». Книга ориентирована на будущих аналитиков и управленцев, которым важно понимать логику алгоритмов для принятия стратегических решений.
В пособии разобраны методы классификации, прогнозирования и кластеризации на примерах из сферы бизнеса и маркетинга. Материалы, представленные в произведении, научат работать с данными в Python, помогут освоить библиотеки Scikit-learn и понять, как превращать «сырые» цифры в ценные инсайты без избыточной математики.
Год издания: 2027
Авторы: Звездичев Г. Ю.
Печатное издание
Нет в наличии
Сообщить о поступлении
Закрыть
Сообщить о поступлении
Укажите ваш e-mail, и мы пришлем уведомление, как только книга станет доступна для покупки.
Ваш email
Закрыть
Товар в корзине
Вы можете продолжить покупки или перейти к оформлению заказа.
К началу страницы