Искусственный интеллект - все книги по дисциплине. Издательство Лань

Учебное пособие представляет собой комплексный лабораторный практикум по дисциплине «Системы искусственного интеллекта», разработанный специально для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность».
Основное содержание практикума включает теоретические основы и практические задания по разработке и применению интеллектуальных систем в контексте информационной безопасности. Особое внимание уделяется практическому освоению современных технологий искусственного интеллекта, методов машинного обучения и экспертных систем.

Данная монография раскрывает методологические основы интеграции искусственного интеллекта в образовательные процессы. В ней рассматриваются ключевые подходы к проектированию и внедрению ИИ-систем в цифровые платформы, а также анализируются текущие и перспективные тенденции их эволюции. Работа способствует развитию профессиональной компетентности студентов вузов, высококвалифицированных специалистов и научных сотрудников, занимающихся обучением и исследованиями в сфере разработки и применения ИИ в образовании. Издание адресовано педагогам, аспирантам, магистрам, бакалаврам и исследователям, интересующимся вопросами искусственного интеллекта в цифровой образовательной среде.
Монография состоит из пяти глав. В первой главе описаны теоретические основы искусственного интеллекта в цифровой образовательной среде, где обсуждаются эволюция концепций ИИ, ключевые технологии и их роль в образовании, теоретические рамки интеграции и связанные вызовы. Во второй главе рассматривается персонализация обучения с использованием ИИ, включая концепцию персонализированного обучения, алгоритмы адаптации, анализ данных обучающихся, кейс-стади и этические аспекты. В третьей главе анализируются геймификация и интерактивные среды с ИИ, где освещаются основы геймификации, ИИ-алгоритмы для адаптивных игр и симуляций, оценка эффективности и вызовы дизайна. В четвертой главе изучаются этические и правовые аспекты ИИ в цифровом образовании, такие как этические дилеммы, правовые рамки (включая Федеральный закон «Об искусственном интеллекте»), защита данных и инфраструктурные инструменты ИИ. В пятой главе описываются будущие стратегии внедрения и практические приложения ИИ, включая тренды развития, стратегии внедрения с учетом Стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации до 2030 г., кейс-стади и рекомендации по оценке эффективности.

Учебное пособие подготовлено в связи со стремительно набирающими скорость процессами цифровой трансформации общества и все большего и большего интереса как в научных исследованиях, так и в практической жизни к использованию искусственного интеллекта. Оно посвящено ключевым темам, освещающим этот революционный процесс: физике интеллекта — естественного, искусственного, гибридного; изучению интеллектуальных систем на микро- и макроуровне; осмыслению цифрового развития и здоровья человека в гиперинформационном обществе. Для этого предлагается рассмотреть методы, приборы и результаты измерений в физике, оптике, акустике, информатике, математике, астрономии. В пособии впервые используется применение метода наблюдателя к рассмотрению интеллекта и интеллектуальных систем в разных системах координат и размерных шкалах.  
Предназначается в первую очередь для студентов вузов всех уровней образования по специальностям и направлениям подготовки: «Физика», «Медицинская биофизика», «Биотехнические системы и технологии», «Информационные системы и технологии», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Также может быть полезно для обучающихся по специальностям и направлениям: «Антропология», «Психолого-педагогическое образование», «Социология» и «Философия». Кроме того, привлечет внимание всех тех, кто интересуется актуальным состоянием современной науки.

В данном учебнике автор предлагает глубокое и практически ориентированное изучение искусственного интеллекта (ИИ), делая его доступным для студентов, преподавателей и профессионалов. Это издание станет ключевым ресурсом для вузов, стремящихся расширить и углубить свои образовательные программы в области ИИ, а также повысить свой академический престиж.

Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в колледжах по образовательным программам среднего профессионального образования, преподавателей и исследователей, работающих в области искусственного интеллекта и машинного обучения, и может быть использовано в учебных курсах и специализированных тренингах по этим направлениям.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Данное учебное пособие предназначено для студентов, преподавателей и исследователей, работающих в области искусственного интеллекта и машинного обучения, и может быть использовано в учебных курсах и специализированных тренингах по данным направлениям на всех уровнях высшего образования.

Учебное пособие предназначено для использования в образовательных программах по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Управление в технических системах». В нем рассматриваются ключевые аспекты применения граничных вычислений в архитектуре умных городов, включая вопросы проектирования, внедрения и эксплуатации распределенных систем на уровне городских инфраструктур.

Учебное пособие содержит систематическое изложение основных математических моделей автоматов и формальных языков, которые применяются в задачах, связанных с проектированием и разработкой программных систем. В издании рассматриваются детерминированные и недетерминированные конечные автоматы (DFA и NFA), контекстно-свободные грамматики, нормальные формы Хомского и Грейбах, а также их приложения в синтаксическом анализе и компиляции. Особое внимание уделено вопросам минимизации автоматов, построению синтаксических деревьев, а также применению этих методов в сфере искусственного интеллекта. Учебное пособие ориентировано на студентов, аспирантов и специалистов в области программной инженерии, теории вычислений и разработки интеллектуальных систем.

Целью данного учебного пособия является представление современных технологий искусственного интеллекта и их применение в процессе обучения английскому языку. В первой главе освещаются основные принципы и методы искусственного интеллекта, а также их роль в современном образовании. Во второй главе рассматривается практическое применение технологий искусственного интеллекта в обучении английскому языку, включая программы, приложения, их преимущества и ограничения. В третьей главе анализируются тенденции развития технологий искусственного интеллекта в образовании и их потенциал в контексте изучения английского языка. Четвертая глава посвящена перспективам развития и использования технологий искусственного интеллекта в обучении английскому языку, а также рекомендациям для образовательных учреждений и преподавателей.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин, связанных с применением искусственного интеллекта в образовании, а также для студентов, преподавателей и специалистов в области образования и языкознания.

Назначение учебного пособия состоит в формировании у студентов систематического и целостного представления о ключевых философско-методологических проблемах виртуальной реальности и искусственного интеллекта.
Эта книга в значительной мере обеспечивает преподавание учебного курса «Философия виртуальной реальности и искусственного интеллекта», поскольку содержит краткие аннотации изучаемых тем, планы семинарских занятий, методические рекомендации по изучению основных вопросов каждой темы, темы рефератов и планы контрольных работ, вопросы для самоконтроля и экзаменационные вопросы, а также библиографию к каждой теме и общий список рекомендованной литературы.
Учебное пособие предназначено для преподавателей, студентов и аспирантов высших учебных заведений, для всех тех, кому небезразличны фундаментальные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта.